A First Course in Multivariate Statistics

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Un primo corso di statistica multivariata

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Descrizione

A First Course in Multivariate Statistics

1. Perché la statistica multivariata?. - 2. Distribuzione congiunta di più variabili aleatorie. - 3. La distribuzione normale multivariata. - 4. Stima dei parametri. - 5. Discriminazione e classificazione Round 1. - 6. Inferenza statistica per le medie. - 7. Discriminazione e classificazione Round 2. - 8. Analisi lineare delle componenti principali. - 9. Miscele normali. - Appendice: Risultati selezionati dall'algebra matriciale. - A. 0. Preliminari. - A. 1. Matrici partizionate. - A. 2. Matrici definite positive. - A. 3. La decomposizione di Cholesky. - A. 4. Differenziazione di vettori e matrici. - A. 5. Autovettori e autovalori. - A. 6. Decomposizione spettrale di matrici simmetriche. - A. 7. La radice quadrata di una matrice simmetrica definita positiva. - A. 8. Proiezioni ortogonali su linee e piani. - A. 9. Decomposizione simultanea di due matrici simmetriche. Lingua: Inglese
  • Marchio: Unbranded
  • Categoria: Educazione
  • Casa editrice/Casa discografica: Springer
  • Data di pubblicazione: 2010/11/24
  • Lingua: Inglese
  • Artista: Bernard Flury
  • Formato: Libro in brossura
  • ID Fruugo: 337851277-741509909
  • ISBN: 9781441931139

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