Prendere decisioni è un'attività mentale onnipresente nella nostra vita privata, professionale o pubblica. Implica la scelta di una linea d'azione da un elenco ristretto di opzioni disponibili. Statistics for Making Decisions pone il processo decisionale al centro dell'inferenza statistica, proponendone la teoria come un nuovo paradigma per la pratica statistica. L'analisi in questo paradigma è seria riguardo alle informazioni preliminari e alle conseguenze dei vari tipi di errori che possono essere commessi. La sua conclusione è una linea d'azione su misura per la prospettiva del cliente specifico o dello sponsor dell'analisi. L'intenzione dell'autore è quella di sostituire in blocco la verifica delle ipotesi, accusandola di non avere mezzi per incorporare le conseguenze degli errori che evidentemente contano per il cliente. Il volume si rivolge all'analista che si occupa dei problemi statistici più semplici di confrontare due campioni (quale ha una media o una varianza maggiore) o di decidere se un parametro è positivo o negativo. Combina l'evidenziazione delle carenze della verifica delle ipotesi con la promozione di una soluzione di principio basata sull'idea di una valuta per l'errore di cui vogliamo spendere il meno possibile. Ciò viene implementato selezionando l'opzione per la quale la perdita attesa è minore (la regola di Bayes). Il prezzo da pagare è la necessità di una descrizione più dettagliata delle opzioni e di suscitare e quantificare le conseguenze (ramificazioni) degli errori. Questo è ciò che i nostri clienti fanno in modo informale e spesso inesperto dopo aver ricevuto i risultati dell'analisi in un formato stabilito, come il verdetto di un test di ipotesi o di una stima e il suo errore standard. Come disciplina scientifica e professione, la statistica ha il potenziale per farlo molto meglio e fornire al cliente un prodotto più completo e più pertinente. Nicholas T. Longford è uno statistico senior presso l'Imperial College di Londra specializzato in metodi statistici per la medicina neonatale. I suoi interessi includono l'analisi causale degli studi osservazionali, la teoria delle decisioni e il contesto della modellazione e della progettazione nell'analisi dei dati. I suoi incarichi a lungo termine in passato includono Educational Testing Service, Princeton, NJ, USA de Montfort University, Leicester, Inghilterra, e la direzione di SNTL, una società di ricerca e consulenza statistica. È autore di oltre 100 articoli su riviste e di altre sei monografie su una varietà di argomenti di statistica applicata. . Lingua: Inglese