Questo libro è un'introduzione al campo della statistica asintotica. Il trattamento è pratico e matematicamente rigoroso. Oltre alla maggior parte degli argomenti standard di un corso asintotico, tra cui l'inferenza di verosimiglianza, la stima M, la teoria dell'efficienza asintotica, la statistica U e le procedure di rango, il libro presenta anche argomenti di ricerca recenti come i modelli semiparametrici, il bootstrap e i processi empirici e le loro applicazioni. Gli argomenti sono organizzati a partire dall'idea centrale dell'approssimazione per esperimenti limite che dà al libro uno dei suoi temi unificanti. Ciò comporta principalmente l'approssimazione locale del classico i. i. d. impostato con parametri lisci mediante esperimenti di localizzazione che coinvolgono una singola osservazione normalmente distribuita. Così anche i soggetti standard della statistica asintotica sono presentati in un modo nuovo. Adatto come testo di statistica a livello universitario o magistrale, questo libro fornirà anche ai ricercatori una panoramica della ricerca in statistica asintotica. Lingua: Inglese