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Robust And Distributed Hypothesis Testing

This Book Generalizes And Extends The Available Theory In Robust And Decentralized Hypothesis Testing. In Particular, It Presents A Robust Test For Modeling Errors Which Is Independent From The Assumptions That A Sufficiently Large Number Of Samples Is Available, And That The Distance Is The Kl-divergence. Here, The Distance Can Be Chosen From A Much General Model, Which Includes The Kl-divergence As A Very Special Case.
  • Marchio: Springer Nature B.V
  • Categoria: Computer e internet
  • Autore: Gkhan Gl
  • Numero di pagine: 168
  • Casa editrice/Casa discografica: Springer Nature B.V
  • Lingua: English
  • Data di pubblicazione: 2018-07-20
  • Formato: Paperback
  • ID Fruugo: 557222449-1125491904
  • ISBN: 9783319841229
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