Recent Advances in Reinforcement Learning

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Descrizione

Recent Advances in Reinforcement Learning

Editorial. - Efficient Reinforcement Learning through Symbiotic Evolution. - Linear Least-Squares Algorithms for Temporal Difference Learning. - Feature-Based Methods for Large Scale Dynamic Programming. - On the Worst-Case Analysis of Temporal-Difference Learning Algorithms. - Reinforcement Learning with Replacing Eligibility Traces. - Average Reward Reinforcement Learning: Foundations Algorithms and Empirical Results. - The Loss from Imperfect Value Functions in Expectation-Based and Minimax-Based Tasks. - The Effect of Representation and Knowledge on Goal-Directed Exploration with Reinforcement-Learning Algorithms. - Creating Advice-Taking Reinforcement Learners. - Technical Note. Language: English
  • Marchio: Unbranded
  • Categoria: Computer e internet
  • Numero di pagine: 292
  • Casa editrice/Casa discografica: Springer
  • Lingua: English
  • Data di pubblicazione: 2010/12/07
  • Artista: Leslie Pack Kaelbling
  • Formato: Paperback
  • ID Fruugo: 337853997-741512629
  • ISBN: 9781441951601

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