Data Protection

La seconda edizione di Data Protection va oltre gli argomenti tradizionali, tra cui deduplicazione, disponibilità continua, snapshot, replica, backup e ripristino, ed esplora ulteriori considerazioni come la privacy legale e le questioni etiche. Viene presentato un nuovo modello per comprendere e pianificare i vari aspetti della protezione dei dati, essenziale per sviluppare strategie olistiche. La seconda edizione affronta anche il cloud e la crescente adozione di software e funzioni come servizio, nonché la pianificazione efficace per l'intero ciclo di vita di un carico di lavoro: qual è la migliore combinazione di servizi di protezione dei dati tradizionali e cloud-native. La virtualizzazione continua a presentare nuove sfide per la protezione dei dati e viene esaminato l'impatto della containerizzazione. Il libro adotta un approccio olistico e orientato al business per la protezione dei dati. Spiega come la protezione dei dati sia un mix di pianificazione proattiva e reattiva, tecnologie e attività che consentono la continuità dei dati. Esistono tre attività essenziali che si definiscono protezione dei dati; sebbene si sovrappongano in termini di ambito e funzione, ciascuna opera come un campo ragionevolmente autonomo con i propri specialisti e la propria nomenclatura di dominio. Queste tre attività sono: â Protezione dei dati come attività di archiviazione e ripristino â Protezione dei dati come attività di sicurezza â Protezione dei dati come attività di privacy Queste attività sono trattate in dettaglio, con particolare attenzione a come le organizzazioni possono utilizzarle per sfruttare al meglio i propri investimenti IT e ottimizzare i costi. Il libro spiega anche come la protezione dei dati stia diventando un fattore abilitante per nuovi processi relativi al trasferimento e all'elaborazione dei dati. Questo libro fornisce ai lettori informazioni fondamentali per prendere decisioni su come proteggere i dati dalla perdita nel cloud, on-premise o in un ambiente ibrido. Spiega l'evoluzione del ripristino in un data center altamente virtualizzato e le tecniche per la gestione dei big data. Inoltre, presenta un modello in cui i processi di ripristino dei dati possono essere integrati con la governance e la gestione IT al fine di raggiungere la giusta attenzione alla recuperabilità in tutta l'azienda. Informazioni sull'autore Preston de Guise ha lavorato con prodotti per il ripristino dei dati per tutta la sua carriera, progettando, implementando e supportando soluzioni per governi, università e aziende, dalle PMI alle aziende Fortune 500. Questa vasta esperienza in diversi settori verticali e con aziende di varie dimensioni ha permesso a Preston di comprendere non solo i requisiti tecnici della protezione e del recupero dei dati, ma anche gli aspetti gestionali e procedurali. . Lingua: Inglese