Elogio per la prima edizione: Principi di incertezza è un libro profondo e affascinante sui fondamenti e i principi dell'analisi bayesiana soggettivista o comportamentista. Il libro è un piacere da leggere. E altamente raccomandato per l'insegnamento in quanto può essere utilizzato a molti livelli diversi. â Una lettura obbligata di sicuro Christian Robert CHANCE È un bel libro che spero sarà ampiamente adottato come libro di testo del corso. âMichael Jordan, Università della California, Berkeley, USA Like, la premiata prima edizione, Principles of Uncertainty Second Edition è un testo accessibile e completo sulla teoria della statistica bayesiana, scritto in uno stile accattivante e invitante e ricco di esempi interessanti. Presenta un'introduzione all'approccio bayesiano soggettivo che ha svolto un ruolo fondamentale nell'economia della teoria dei giochi e nel recente boom dei metodi Monte Carlo a catena di Markov. Questa nuova edizione è stata completamente aggiornata e presenta nuovo materiale sui metodi bayesiani non parametrici, la distribuzione di Dirichlet, una semplice dimostrazione del teorema del limite centrale e nuovi problemi. >><<Caratteristiche principali: La prima edizione ha vinto il Premio DeGroot 2011 Introduzione ben scritta alla teoria della statistica bayesiana Ciascuno dei capitoli introduttivi inizia introducendo un nuovo concetto o assunzione Utilizza la matematica just-in-time, l'introduzione alle idee matematiche appena prima che vengano applicate. Lingua: Inglese