Dynamical Biostatistical Models presenta modelli statistici e metodi per l'analisi di dati longitudinali. Il libro si concentra sui modelli per l'analisi di misure ripetute di variabili quantitative e qualitative e sulla storia degli eventi, inclusi i modelli di sopravvivenza e multistato. La maggior parte dei metodi avanzati, come i modelli multistato e a giunto, può essere applicata utilizzando il software SAS o R. Il libro descrive modelli di regressione avanzati che includono la dimensione temporale, come modelli a effetto misto, modelli di sopravvivenza, modelli multistato e modelli congiunti per misure ripetute e dati time-to-event. Esplora inoltre la possibilità di unificare questi modelli attraverso un punto di vista stocastico del processo e introduce l'approccio dinamico all'inferenza causale. <Attingendo a gran parte della loro vasta ricerca>><, gli autori utilizzano tre esempi principali in tutto il testo per illustrare questioni epidemiologiche e questioni metodologiche. I lettori vedranno come ogni metodo viene applicato a dati reali e come interpretare i risultati. . Lingua: Inglese