Multilevel Modeling Using R

Come il suo predecessore bestseller, Multilevel Modeling Using R, Third Edition fornisce al lettore un'utile guida per condurre la modellazione di dati multilivello utilizzando l'ambiente software R. Dopo aver esaminato i modelli lineari standard, gli autori presentano le basi dei modelli multilivello e spiegano come adattare questi modelli utilizzando R. Mostrano quindi come utilizzare la modellazione multilivello con dati longitudinali e dimostrano le preziose opzioni grafiche in R. Il libro descrive anche modelli per variabili dipendenti categoriche sia in dati a livello singolo che multilivello. La terza edizione del libro include diversi nuovi argomenti che non erano presenti nella seconda edizione. In particolare, è stato incluso un nuovo capitolo incentrato sull'adattamento della modellazione di variabili latenti multilivello nell'ambiente R. Con R è possibile adattare una varietà di modelli a variabili latenti nel contesto multilivello, tra cui l'analisi fattoriale, i modelli strutturali, la teoria della risposta agli item e i modelli a classi latenti. La terza edizione include anche nuove sezioni nel Capitolo 11 che descrivono due utili alternative ai modelli multilivello standard: modelli a effetti fissi ed equazioni di stima generalizzate. Questi approcci sono particolarmente utili con piccoli campioni e quando il ricercatore è interessato a modellare la struttura di correlazione all'interno di unità di livello superiore (ad es. scuole). La terza edizione include anche una nuova sezione sulla modellazione della mediazione nel contesto multilivello nel Capitolo 11. Questa revisione completamente aggiornata offre al lettore strumenti all'avanguardia per avviare le proprie indagini nella modellazione multilivello e ottenere informazioni sulla propria ricerca. . Lingua: Inglese