Computer-Assisted Microscopy

1 Introduzione. - L'importanza delle immagini. - Perché misurare le immagini?. - Metodi informatici: una panoramica. -Implementazione. - Acquisizione ed elaborazione delle immagini. - Misure all'interno delle immagini. - Più di due dimensioni. - 2 Acquisizione di immagini. - Fonti di immagini. - Immagini multispettrali. - Sensori di immagine. -Digitalizzazione. -Indicazioni. -Referenze. - 3 Elaborazione delle immagini. - Operazioni sui punti. - Sequenze temporali. - Correzione dei difetti dell'immagine - media per ridurre il rumore. - Riduzione del rumore in una singola immagine. - Spazio delle frequenze. - Immagini a colori. - Correzione dell'ombreggiatura. - Sfondi adatti. - Fogli di gomma. - Nitidezza dell'immagine. - Messa a fuoco delle immagini. -Referenze. - 4 Segmentazione di bordi e linee. - Definizione di una feature e del relativo limite. - Operatore cross edge di Roberts. - Gli operatori di Sobel e Kirsch. - Altri metodi di ricerca dei bordi. - Altri metodi di segmentazione. - La trasformata di Hough. - Toccare le funzioni. - Schema manuale. -Referenze. - 5 Discriminazione e soglie. - Soglie di luminosità. - Soglia dopo l'elaborazione. - Selezione delle impostazioni di soglia. - La necessità di una soglia automatica. - Metodi automatici. - Metodo del minimo dell'istogramma. - Metodo di sensibilità minima dell'area 1ll. - Metodo di sensibilità perimetrale minima. - Test di riproducibilità. - Impostazione percentuale fissa. - Immagini a colori. - Codifica di immagini binarie. -Contiguità. -Referenze. - 6 Modifica di immagini binarie. - Editing manuale. - Combinazione di immagini. - Operazioni di vicinato. - Scheletro. - Misurazione mediante editing di immagini binarie. -Covarianza. - Segmentazione dei bacini idrografici. - Amalgama a mosaico e dimensioni frattali. - Contiguità e riempimento dei buchi interni. -Referenze. - 7 Misurazioni dell'immagine. - Aree di riferimento. - Curvatura del contorno. - Misurazioni delle caratteristiche. - Punti perimetrali. - Lunghezza e larghezza. - Raggio di curvatura. - Approcci all'elaborazione delle immagini. - Conteggio dei modelli di vicinato. -Forma. - Angolicome misura della forma. - Analisi armonica. -Posizione. - Relazioni di vicinato. - Effetti di bordo. -Luminosità. -Referenze. - 8 Interpretazione stereologica dei dati di misura. - Misurazioni globali. - Parametri globali. - Percorso libero medio. - Problemi di interpretazione 3D. - Misure specifiche per le caratteristiche. - Istogrammi di distribuzione delle dimensioni. - Interpretazione delle distribuzioni. - Prove non parametriche. - Grafici cumulativi. - Rappresentazione grafica di dati di forma e posizione. - Altri complotti. -Referenze. - 9 Riconoscimento di oggetti. - Localizzazione delle funzioni. - Descrizione parametrica dell'oggetto. - Distinguere le popolazioni. - Punti decisionali. - Altri metodi di identificazione. - Un esempio. - Confronto di più popolazioni. - Un esempio di apprendimento contestuale. - Altre applicazioni. -Intelligenza artificiale. -Referenze. - 10 misurazioni dell'immagine della superficie. - Spunti di profondità. - Contrasto dell'immagine. - Forma dalla trama. - Il microscopio elettronico a scansione. - Misurazione della larghezza della linea. - Rugosità e dimensioni frattali. - Altri metodi di misurazione delle superfici. -Referenze. - 11 Stereoscopia. - Principi della visione umana. - Misura dell'elevazione dalla parallasse. - Presentazione dei dati. - Fusione automatica. - Stereoscopia in volumi trasparenti. -Referenze. - 12 sezioni seriali. - Ottenimento di immagini di sezioni seriali. - Sezionamento ottico. - Presentazione delle informazioni dell'immagine 3D. - Allineamento delle sezioni. - Visualizzazione di immagini di contorno. - Modellazione di superfici. - Misure su oggetti modellati in superficie. - Display voxel. - Misurazioni su immagini voxel. - Analisi delle reti. -Connettività. -Referenze. - 13 Tomografia. -Ricostruzione. -Strumentazione. - Imaging 3D. -Referenze. - 14 lezioni dalla visione umana. - Il linguaggio della struttura. -Illusione. -Conclusione. -Referenze. - Per ulteriori letture. Lingua: Inglese