Questo libro fornisce conoscenze teoriche e pratiche sull'IA e l'intelligenza dello sciame. Fornisce una metodologia per l'approccio basato su EA (algoritmo evolutivo) per sistemi adattivi complessi con l'integrazione di diverse meta-euristiche, ad es. ACO (Ant Colony Optimization), ABC (Artificial Bee Colony) e PSO (Particle Swarm Optimization) ecc. Questi sviluppi contribuiscono a migliorare le metodologie di risoluzione dei problemi nell'IA. Il libro copre anche gli usi emergenti dell'intelligenza dello sciame in applicazioni come sistemi adattivi complessi, il calcolo della reazione-diffusione e l'aggregazione limitata alla diffusione, ecc. Un'altra enfasi sono le sue applicazioni nel mondo reale. Forniamo esempi empirici tratti da problemi del mondo reale e mostriamo che gli approcci proposti hanno successo quando si affrontano compiti da aree come la robotica a sciame, il traffico di silicio, la comprensione delle immagini, i diagrammi di Vornoi, la teoria delle code e l'intelligenza della melma, ecc. Ogni capitolo inizia con lo sfondo del problema, seguito dalle attuali tecniche all'avanguardia del campo, e termina con una discussione dettagliata. Inoltre, vengono descritti in dettaglio i simulatori basati su ottimizzatori come PSO e ABC per la simulazione di sistemi adattivi complessi. Questi simulatori, così come alcuni codici sorgente, sono disponibili online sul sito web dell'autore a beneficio dei lettori interessati a fare un'esperienza pratica dell'argomento. I concetti presentati in questo libro mirano a promuovere e facilitare la ricerca efficace negli approcci all'intelligenza dello sciame sia in teoria che in pratica. Questo libro sarebbe utile anche ad altri lettori perché copre argomenti di ricerca interdisciplinari che comprendono compiti di risoluzione dei problemi nell'intelligenza artificiale, nei sistemi adattivi complessi e nella meta-euristica. . Lingua: Inglese