Fundamentals of Data Science è progettato per studenti, accademici e professionisti con una guida completa direttamente dalle basi fondamentali necessarie per delineare tutti i concetti, le tecniche e gli strumenti necessari per comprendere la scienza dei dati. Data Science è un termine generico per le tecniche e le tecnologie non tradizionali necessarie per raccogliere processi aggregati e ottenere informazioni da enormi set di dati. Questo libro offre tutti i processi, le metodologie, i vari passaggi come l'acquisizione dei dati, il mining pre-processo, gli strumenti di previsione e visualizzazione per estrarre intuizioni da grandi quantità di dati mediante l'uso di vari metodi scientifici, algoritmi e processi I lettori impareranno i passaggi necessari per creare l'applicazione con SQl, NoSQL, Python R, Matlab, Octave e Tablue. Questo libro fornisce un approccio graduale alla creazione di soluzioni per le applicazioni di data science, dalla comprensione dei fondamenti dell'esecuzione dell'analisi dei dati alla scrittura del codice sorgente. Tutti i concetti sono discussi in un inglese semplice per aiutare la comunità a diventare Data Scientist senza molte conoscenze preliminari. Caratteristiche : Semplici strategie per lo sviluppo di modelli statistici che analizzano i dati e rilevano modelli, tendenze e relazioni nei set di dati. Roadmap completa per l'approccio alla Data Science con sezioni dedicate che includono Fondamenti, Metodologia e Strumenti. Approccio mirato per l'apprendimento e la pratica di vari strumenti di scienza dei dati con codice di esempio ed esempi per la pratica. Le informazioni sono presentate in modo accessibile a studenti, ricercatori, accademici e professionisti. . Lingua: Inglese