Feynman And Computation

Le proprietà computazionali utili agli organismi biologici o alla costruzione di computer possono emergere come proprietà collettive di sistemi aventi un gran numero di componenti equivalenti semplici (o neuroni). Il significato fisico della memoria indirizzabile al contenuto è descritto da un appropriato flusso nello spazio delle fasi dello stato di un sistema. Un modello di tale sistema è basato su aspetti della neurobiologia, ma prontamente adattato ai circuiti integrati. Le proprietà collettive di questo modello producono una memoria indirizzabile al contenuto che produce correttamente un'intera memoria da qualsiasi sottoparte di dimensioni sufficienti. L'algoritmo per l'evoluzione temporale dello stato del sistema si basa sull'elaborazione parallela asincrona. Ulteriori proprietà collettive emergenti includono una certa capacità di generalizzazione, familiarità, riconoscimento, categorizzazione, correzione degli errori e ritenzione della sequenza temporale. Le proprietà collettive sono solo debolmente sensibili ai dettagli della modellazione o al guasto dei singoli dispositivi. Lingua: Inglese