Con il progresso della metodologia statistica inestricabilmente legata all'uso dei computer, nuove idee metodologiche devono essere tradotte in codice utilizzabile e quindi valutate numericamente in relazione alle procedure concorrenti. In risposta a ciò, il calcolo statistico in C++ e R si concentra sulla scrittura di codice piuttosto che sullo sviluppo e lo studio di algoritmi numerici di per sé. Il libro discute lo sviluppo del codice in C++ e R e l'uso di questi linguaggi simbiotici all'unisono. Sottolinea che ognuno offre caratteristiche distinte che, se utilizzate in tandem, possono portare la scrittura del codice oltre ciò che può essere ottenuto da entrambi i linguaggi da soli. Il testo inizia con alcune nozioni di base sui linguaggi orientati agli oggetti, seguiti da un boot-camp sull'uso di C++ e R. Gli autori discutono quindi lo sviluppo del codice per la soluzione di specifici problemi computazionali rilevanti per la statistica, tra cui l'ottimizzazione, l'algebra lineare numerica e la generazione di numeri casuali. I capitoli successivi introducono le strutture dati astratte (ADT) e i concetti di calcolo parallelo. Le appendici riguardano la programmazione R e UNIX Shell. Features Include numerosi esercizi per gli studenti che vanno da elementare a impegnativi Integra sia C++ che R per la soluzione di problemi di calcolo statistico Utilizza il codice C++ nelle funzioni R e R nei programmi C++ Fornisce programmi scaricabili disponibili dal sito web degli autori La traduzione di a Il problema matematico nel suo analogo computazionale (o analoghi) è un'abilità che deve essere appresa come qualsiasi altra risolvendo attivamente problemi rilevanti. Il testo rivela i principi di base del pensiero algoritmico essenziali per lo statistico moderno, nonché l'abilità fondamentale di comunicare con un computer attraverso l'uso dei linguaggi informatici C++ e R. Il libro getta le basi per lo sviluppo di codice originale in un ambiente di ricerca. . Lingua: Inglese