Bayesian Optimization Theory And Practice Using Python

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Bayesian Optimization Theory And Practice Using Python

This Book Covers The Essential Theory And Implementation Of Popular Bayesian Optimization Techniques In An Intuitive And Well-illustrated Manner. The Techniques Covered In This Book Will Enable You To Better Tune The Hyperparemeters Of Your Machine Learning Models And Learn Sample-efficient Approaches To Global Optimization.the Book Begins By Introducing Different Bayesian Optimization (bo) Techniques, Covering Both Commonly Tools And Advanced Topics. It Follows A Develop From Scratch Method Using Python, And Gradually Builds Up To More Advanced Libraries Such As Botorch, An Open-source Project Introduced By Facebook Recently.
  • Marchio: Springer Nature B.V
  • Categoria: Computer e internet
  • Autore: Peng Liu
  • Numero di pagine: 252
  • Casa editrice/Casa discografica: Springer Nature B.V
  • Lingua: English
  • Data di pubblicazione: 2023-03-24
  • Formato: Paperback
  • ID Fruugo: 557073360-1125342272
  • ISBN: 9781484290620
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