I dati della ricerca sono costosi e preziosi, ma raramente vengono utilizzati appieno a causa della nostra capacità di comprensione. La visualizzazione grafica è auspicabile se non assolutamente necessaria per comprendere appieno set di dati di grandi dimensioni con interconnessioni e interazioni complesse. La metodologia GGE biplot di recente sviluppo è un approccio superiore all'analisi grafica dei dati di ricerca e può rivoluzionare il modo in cui i ricercatori analizzano i dati. GGE Biplot Analysis: uno strumento grafico per allevatori Genetisti e agronomi introduce la teoria della metodologia GGE biplot e descrive le sue applicazioni nell'analisi visiva dei dati di prova multiambiente (MET) e di altri tipi di dati di ricerca. Il testo comprende tre parti: I) Genotipo mediante interazione ambientale e analisi di stabilità II) Analisi dei dati GGE biplot e multi-environment trial (MET) e III) Software e applicazioni GGE biplot nell'analisi di altri tipi di dati bidirezionali. La Parte I presenta una trattazione completa ma succinta dell'interazione genotipo-ambiente (G x E) al fine di fornire un quadro generale dell'intera questione G x E e di mostrare come la metodologia del biplot GGE si inserisca. La Parte II descrive e dimostra le numerose utilità di un biplot GGE nella visualizzazione dei dati MET. La Parte III descrive il software GGE biplot e ne estende l'applicazione all'analisi del genotipo tramite dati di tratto, dati di mappatura QTL, dati incrociati di dialel e dati di ospiti per patogeni. Nel complesso, questo libro dimostra che la metodologia GGE biplot è uno strumento di visualizzazione dei dati superiore e consente al ricercatore di estrarre e utilizzare graficamente le informazioni dai dati MET e da altri tipi di dati bidirezionali nella massima misura. GGE Biplot Analysis rende questa utile tecnologia accessibile su scala più ampia a selezionatori di piante e animali, genetisti, agronomi, ecologi e studenti in queste e altre aree di ricerca correlate. Le informazioni qui presentate miglioreranno notevolmente la capacità dei ricercatori di comprendere i loro dati e saranno disponibili. Lingua: Inglese