Sensore di riconoscimento vocale ad autoapprendimento della lingua offline per Micro-Bit Python ESP32 I2C UART

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Sensore di riconoscimento vocale ad autoapprendimento della lingua offline per Micro-Bit Python ESP32 I2C UART

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Descrizione

Facile da usare: il modulo vocale offline è semplice e compatibile con le piattaforme esistenti come for , per micro-bit ed ESP32, supporta plug-and-play tramite metodi di comunicazione I2C e UART, consentendo una facile integrazione nei progetti. 121 parole pronte all'uso: i comandi integrati sono comunemente usati in scenari educativi e di casa intelligente, consentendo l'uso immediato senza alcuna configurazione, come "", "apri la porta", "accendi la luce", "chiudi la finestra". Ecco l'elenco completo delle parole. Funzione di autoapprendimento: la funzione di autoapprendimento è facile da usare e consente agli utenti di aggiungere 17 parole personalizzate. Qualsiasi lingua o suono può essere addestrato come , offrendo una grande flessibilità per i progetti audio interattivi. Nessuna connessione Internet, più sicuro: gli utenti non devono preoccuparsi che le loro conversazioni vengano registrate e caricate sul cloud. Il modulo funziona perfettamente in progetti all'aperto, scuole e altri ambienti con reti instabili. A differenza degli assistenti vocali online esistenti che si basano su piattaforme cloud e richiedono l'accesso a Internet, compromettendo potenzialmente la privacy dei dati del dispositivo durante l'uso. Elevata integrazione, risparmio di spazio: il modulo vocale offline integra un altoparlante e un microfono integrati. L'elevata integrazione consente di risparmiare spazio ed elimina il fastidio di cablaggi complicati, migliorando la pulizia e la stabilità del progetto. Colore: Nero Materiale: PCB Contenuto della confezione: 1 x modulo di riconoscimento vocale offline Solo il contenuto della confezione di cui sopra, gli altri prodotti non sono inclusi. NOTA: La riflessione della luce e display diversi possono far sì che il colore dell'articolo nell'immagine sia leggermente diverso da quello reale. L'errore di misurazione consentito è di +/- 1-3 cm.
  • ID Fruugo: 421392179-887551810
  • EAN: 6133820408092

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Codice articolo del produttore: I500881067
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Produttore:
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  • Shenzhen Haoyouqu Electronics Co., Ltd.
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  • Room 7C185, 7th Floor, Building 210, Tairan Technology Park, Tairan 4th Road
  • Tian'an Community, Shatou Street
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