Lo sviluppo di strumenti di sintesi parallela e di caratterizzazione ad alto rendimento offre agli scienziati una soluzione efficiente in termini di tempo ed economica per accelerare i processi di sintesi tradizionali e sviluppare le relazioni struttura-proprietà di più materiali in condizioni variabili. Scritto da rinomati collaboratori nel campo Combinatorial and High-Throughput Discovery and Optimization of Catalysts and Materials, documenta l'impatto dei metodi combinatori per le applicazioni di materiali inorganici, organici, polimerici e biologici negli ultimi anni. Questo prezioso riferimento descrive le tecniche per la preparazione, la formulazione, la fabbricazione, l'ottimizzazione, i test e la valutazione di catalizzatori, materiali polimerici, array, materiali di rilevamento, celle a combustibile, batterie e materiali di memoria, nanocluster di semiconduttori, dielettrici, array OLED, additivi, rivestimenti organici, materiali luminescenti e fosfori. Il libro introduce alcune delle più recenti funzionalità nello sviluppo di flussi di lavoro combinatori e ad alto rendimento, tra cui nuovi progetti di librerie, lo scale-up di materiali scoperti combinatoriamente e metodi innovativi di archiviazione dei dati, data mining e informatica. Indica inoltre la ricerca attiva nello sviluppo di software intelligente per il data mining, compresa la modellazione e la visualizzazione multiparametrica. Man mano che la scienza dei materiali combinatoria diventa sempre più applicabile a un numero crescente di materiali e problemi, la scoperta e l'ottimizzazione combinatoria e ad alto rendimento di catalizzatori e materiali fornisce un ritratto essenziale delle sfide e delle opportunità di successo in questo campo per la prossima generazione di chimici combinatori, scienziati dei materiali e chimici industriali e accademici. . Lingua: Inglese