Supporta diversi metodi di programmazione e l'espansione di più moduli. Supporta la formazione online sui modelli di intelligenza artificiale. Questa è una scheda di sviluppo Linux A open source basata su Allwinner V831, adatta a principianti, appassionati, studenti universitari, maker, insegnanti STEM, sviluppatori embedded e altri gruppi senza competenze di intelligenza artificiale. Attraverso la programmazione Python, la tecnologia di intelligenza artificiale può essere applicata facilmente e rapidamente. Il prodotto supporta diversi metodi di interazione come unità flash USB, IDE, terminale ADB, ecc. È possibile scegliere tra una programmazione Python semplice e intuitiva o uno sviluppo ad alte prestazioni, che consente di verificare rapidamente l'effetto funzionale e di implementare ulteriormente il prodotto. Questo progetto open source è adatto alle seguenti persone: studenti, appassionati, maker, ecc. che desiderano comprendere e imparare ad applicare lo sviluppo di intelligenza artificiale visiva. Vuoi applicare le funzionalità di intelligenza artificiale visiva per risolvere i problemi? Chip: Allwinner V831 Frequenza principale: ARM--A7 800 MHz (single core) Consumo energetico a pieno carico: 5 V a 1 A Memoria di esecuzione: 64 MB Spazio di archiviazione: scheda SD esterna Sistema integrato: (Openwrt) Linguaggio di sviluppo: Python3/C/C++ Strumento IDE: supportato Elaborazione delle immagini: maixpy3 Accelerazione AI: accelerazione hardware AWNN Servizio di formazione: MaixHub Funzione vocale: supportata Riproduzione video: supportata Funzione wireless: scheda di rete wireless integrata Fotocamera: SP2305 Schermo: schermo IPS da 1,3 pollici 240x240 integrato, convertibile in uno schermo da 2,4/2,8 pollici A causa di lotti diversi, le scritte stampate sul prodotto potrebbero essere diverse, il che non ne pregiudica l'utilizzo Colore: nero Materiale: PCB Confezione Contenuto: 1 scheda di sviluppo MAIX-II M2dock Solo il contenuto della confezione sopra indicato, altri prodotti non sono inclusi. Nota: il riflesso della luce e le diverse impostazioni dello schermo potrebbero causare una leggera differenza di colore tra l'articolo in foto e quello reale. La tolleranza consentita è di +/- 1-3 cm.