Predictive Modular Neural Networks

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Reti neurali modulari predittive

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Descrizione

Predictive Modular Neural Networks

1. Introduzione. - 1. 1 Previsione e identificazione della classificazione: una descrizione informale. - 1. 2 Parte I: Fonti note. - 1. 3 Parte II: Applicazioni. - 1. 4 Parte III: Fonti sconosciute. - 1. 5 Parte IV: Collegamenti. - Conosco le fonti. - 2. Classificazione e previsione dei Premonn. - 3. Generalizzazioni del Premonn di base. - 4. Analisi matematica. - 5. Identificazione del sistema mediante l'approccio modulare predittivo. - II Applicazioni. - 6. Problemi di implementazione. - 7. Classificazione delle risposte evocate visivamente. - 8. Previsione dei carichi elettrici a breve termine. - 9. Stima dei parametri per il processo a fanghi attivi. - III Fonti sconosciute. - 10. Algoritmi di identificazione della fonte. - 11. Convergenza dell'allocazione parallela dei dati. - 12. Convergenza dell'allocazione seriale dei dati. - IV Connessioni. - 13. Osservazioni bibliografiche. - 14. Epilogo. -Appendici. - A Concetti matematici. - A. 1 Notazione. - A. 2 Teoria della probabilità. - A. 3 Sequenze di prove di Bernoulli. - A. 4 Catene di Markov. -Referenze. Lingua: Inglese
  • Marchio: Unbranded
  • Categoria: Educazione
  • Numero di pagine: 314
  • Casa editrice/Casa discografica: Springer
  • Data di pubblicazione: 2012/10/11
  • Lingua: Inglese
  • Artista: Vassilios Petridis
  • Formato: Libro in brossura
  • ID Fruugo: 343652530-752833546
  • ISBN: 9781461375401

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