Come risultato di nuovi approcci statistici e matematici, il miglioramento degli strumenti di visualizzazione e il riconoscimento da parte dei gruppi regolatori internazionali, le relazioni quantitative struttura-attività (QSAR) svolgono ora un ruolo importante in farmacologia per la progettazione di nuovi farmaci, nonché in tossicologia ed ecotossicologia per l'identificazione dei pericoli e la valutazione dei rischi. Fornendo una copertura aggiornata del campo QSAR tridimensionale: applicazioni in farmacologia e tossicologia presenta i metodi QSAR più recenti e ne illustra la portata, i vantaggi e i limiti. Parte I La prima parte del libro affronta la CoMFA e i metodi correlati, come la CoMSIA FLUFF SOMFA. Descrive inoltre approcci basati su forma, superficie e volume, tra cui MSA, volume escluso, LIV, modello di superficie del recettore HASL, COMPASS e CoMSA. Parte II: Concentrandosi sui metodi che utilizzano informazioni 3D, la seconda parte riguarda i metodi di autocorrelazione come GRIND; metodi basati sulla somiglianza, comprese le matrici di somiglianza e gli indici di somiglianza quantistica; e relazioni quantitative di attività dei dati spettroscopici. Vengono esplorate anche alcune applicazioni nel data mining. Parte III La terza parte si occupa dei modelli post-3D. Gli autori discutono l'adattamento del recettore e la presenza simultanea di diversi conformeri o meccanismi di solvatazione. Parte IV La parte finale presenta approcci relativi ai recettori, nonché calcoli di docking e di energia libera che vengono trattati a vari livelli. Questa parte riguarda il campionamento estensivo dello spazio delle fasi e metodi approssimati come l'energia di interazione lineare, i modelli di Poisson, Boltzmann e i modelli di Born generalizzati. Viene inoltre sviluppato un caso di studio che copre diversi approcci paralleli. Un'appendice offre i principi di base della modellazione e degli strumenti statistici abitualmente richiesti nelle metodologie QSAR includi . Lingua: Inglese