Generare un'immagine di classificazione soddisfacente dai dati di telerilevamento non è un compito semplice. Molti fattori contribuiscono a questa difficoltà, tra cui le caratteristiche di un'area di studio, la disponibilità di dati di telerilevamento adeguati, i dati di riferimento ausiliari e terrestri, l'uso corretto di variabili e algoritmi di classificazione e l'esperienza dell'analista. Un testo autorevole, Advances in Environmental Remote Sensing: Sensors, Algorithms and Applications, raccoglie articoli di revisione completi per esaminare gli sviluppi di concetti, metodi, tecniche e applicazioni, nonché articoli mirati e casi di studio sulle ultime novità su un particolare argomento. Diviso in quattro sezioni, il primo si occupa di vari sistemi di sensori o operazioni di rilevamento che utilizzano diverse regioni di lunghezze d'onda. Attingendo ai dati e alle lezioni apprese dai programmi di telerilevamento Landsat degli Stati Uniti, passa in rassegna i concetti chiave, i metodi e gli usi pratici di particolari sensori/sistemi di rilevamento. La Sezione II presenta nuovi sviluppi negli algoritmi e nelle tecniche, in particolare nella preelaborazione delle immagini, nell'estrazione tematica delle informazioni e nel rilevamento digitale delle modifiche. Fornisce algoritmi di correzione per sensori iperspettrali, termici e multispettrali, discute il metodo combinato per l'esecuzione di correzioni topografiche e atmosferiche e fornisce esempi di correzione di condizioni atmosferiche non standard, tra cui foschia, cirri e ombra delle nuvole. Sezione III si concentra sul telerilevamento della vegetazione e delle relative caratteristiche della superficie terrestre. Esamina i progressi nel telerilevamento della struttura, del processo e della funzione dell'ecosistema e rileva importanti compromessi e compromessi nella caratterizzazione degli ecosistemi dallo spazio in relazione alle risoluzioni spaziali, spettrali e temporali dei sensori di imaging. Discute la discrepanza tra le variabili ecologiche a livello di foglia e a livello di specie e le risoluzioni spaziali satellitari e le conseguenti difficoltà nella convalida dei prodotti derivati dai satelliti. Infine, la Sezione IV esamina gli sviluppi nel telerilevamento dell'aria, dell'acqua e di altre caratteristiche terrestri, esamina gli algoritmi MODIS per il recupero di aerosol su scala globale e locale e dimostra il recupero dello spessore ottico dell'aerosol (AOT). Questa sezione completa la copertura con uno sguardo agli approcci di telerilevamento per misurare l'ambiente urbano ed esamina i concetti più importanti e le ricerche recenti. . Lingua: Inglese