Probability and Stochastic Modeling non solo copre tutti gli argomenti che si trovano in un tradizionale corso introduttivo di probabilità, ma enfatizza anche la modellazione stocastica, comprese le catene di Markov, i processi di nascita-morte e i modelli di affidabilità. A differenza della maggior parte dei testi di probabilità a livello universitario, il libro si concentra anche su aree sempre più importanti come le martingale, la classificazione delle strutture di dipendenza e la valutazione del rischio. Numerosi esempi, esercizi e modelli che utilizzano dati del mondo reale dimostrano le possibilità pratiche e le restrizioni dei diversi approcci e aiutano gli studenti a comprendere concetti generali e risultati teorici. Il testo è adatto sia per le major in matematica e statistica, sia per le major in informatica, economia, finanza e fisica. L'autore offre due opzioni esplicite per l'insegnamento del materiale, che si riflette nei percorsi designati da speciali segnali stradali. Il primo percorso contiene materiale autonomo di base per un corso di un semestre. Il secondo fornisce un'esposizione più completa per un corso di due semestri o per lo studio autonomo. . Lingua: Inglese