Caratteristiche: basso consumo e prestazioni stabili.note: 1. Compatibilità: può essere utilizzato con schede di sviluppo H2, H3, H5, H6, A64 Orange Pi.2. Fornire strumenti di conversione del modello per supportare la scomposizione del modello CNN (Convolutional Neural Network) basata su caffe.3. Lo strumento di addestramento può applicare direttamente il prototipo di addestramento rapido originale, video, voce, linguaggio naturale allo stick di calcolo della rete neurale. Modello: per Orange Pi AI Stick LiteAI Processore:Chip Serie: LightspeeurModello chip: SPR2801sEfficienza energetica: 9.3TOPs/wattBassissimo consumo: 2.8TOPs@300mW: 5.6TOPs@100MHzHardware interfaccia: SDIO3.0/eMMC 4.5Pacchetto chip: BGA (7mm * 7mm)Processo di fabbricazione: 28nmStandard di interfaccia: USB2.0, USB3.0 Type-ATransmission larghezza di banda: lettura larghezza di banda = 68,00 MB / s, larghezza di banda di scrittura = 84,69 MB / sFramework open source: Caffe, Tensorflow, PyTorch (Pytorch supporta solo le attività di classificazione per il tempo essere)Modelli supportati: VGG, SSDOperating System: X86 Linux (Ubuntu 16.04) ARM Linux / ARM (ARM v7, ARM v8)Tensione di funzionamento: DC 5V 200mAOtemperatura di funzionamento: da 0C a 40CStemperatura di torsione: da -20C a 80CDimensions: 66.5mm x 20.5mm x 10.8mmSoftware fornito: (basato sul framework "full-stack" di Pytorch)Software fornito: Open ARM, X86 SDK, demo del modello da 1 a 2 incorporate; strumento di formazione modello Plait.Materiale: ABScolore: BiancoMateriale principale:1 x per Orange Pi AI Stick LiteSolo il contenuto del pacchetto di cui sopra, altri prodotti non sono inclusi. Nota: la luce e i display diversi possono causare un colore dell'elemento nell'immagine leggermente diverso da quello reale. L'errore di misurazione consentito è +/- 1-3 cm.