Tratti somatici: Utilizzato per un gran numero di scenari di controllo offline e di prodotto. Il segnale audio viene addestrato e appreso attraverso la rete neurale per migliorare la capacità di riconoscimento del segnale vocale. Supporta il riconoscimento offline di 150 comandi locali, parola di sveglia liberamente personalizzabile, parola di comando e parola di trasmissione di risposta e dispone di una vasta gamma di interfacce periferiche. Il modulo utilizza un core con architettura RSIC a 32 bit e aggiunge un set di istruzioni DSP specifico per l'elaborazione del segnale e il riconoscimento vocale, un'unità aritmetica FPU che supporta le operazioni in virgola mobile e un acceleratore FFT. Può essere ampiamente e rapidamente applicato a casa intelligente, vari piccoli elettrodomestici, 86 scatole, lampade, industriale, prodotti che richiedono il controllo vocale, come l'Internet delle cose, automobili, sicurezza e illuminazione. Indicazioni: Materiale: Metallo Dimensioni: come mostrato Nota: Kernel di elaborazione: Core RISC a 32 bit, frequenza di esecuzione 240M Supporta il set di istruzioni DSP e l'unità operativa FPU a virgola mobile Acceleratore FFT: supporta fino a 1024 punti di operazioni FFT-/IFFT complesse o 2048 punti di operazioni FFT-/IFFT reali Immagazzinamento: Supporta 1 ingresso microfonico analogico Supporta l'uscita DAC a doppio canale Supporta l'ingresso/uscita 12S Interfaccia periferica: Supporta fino a 10 GPIO Tutti i GPIO possono essere configurati come ingresso di interrupt esterno e sorgente di chiamata 1 interfaccia SPI-Master standard, la velocità massima è di 30 MHz- 1 SPI- Interfaccia slave con una velocità massima di 30 MHz- 1 UART full-duplex velocità massima 3Mbps I Controller master/slave I2C con velocità massima di 400kHz 2 uscite PWM 1 SAR-ADC a 12 bit con frequenza di campionamento massima di 450 Khz La confezione include: 1 Imposta controller