Dettagli del prodotto Fangrui Alimentato da processori 13tops -8l o 26tops -8lai, l'efficienza energetica della categoria consente l'inferenza AI efficiente, a bassa latenza e in tempo reale sui dispositivi edge Il modulo di interfaccia M.2 standard consente un rapido time-to-market Supporta un intervallo di temperatura esteso da -40 a 85 e una suite software robusta Supporta i modelli e le applicazioni di deep learning più avanzati su scalabile, consentendo l'elaborazione simultanea di più flussi e più modelli Prestazioni (int8): 13 Tops Framework supportati: Tensorflow, Tensorflow Lite, Onnx, Keras, Pytorch Sistemi operativi supportati: Linux, Architettura host supportata: basata su X86 o Arm Temperatura di archiviazione: -40-85 Temperatura di funzionamento: -40-85 Umidità di archiviazione/funzionamento: Rh-rh (senza condensa) Alimentazione: 3,3 V Potenza termica di progettazione (): 6,6 W Interfaccia: PCle Gen3, 2 corsie (x2) (a causa di lotti diversi, le parole stampate sul prodotto saranno diverse, il che non influisce sull'uso) Colore: verde Materiale: pcb Contenuto della confezione: 1 modulo Hailo8l Solo il pacchetto sopra Nota: a causa della luce e delle differenze di impostazione dello schermo, il colore dell'articolo potrebbe essere leggermente diverso dalle immagini. Si prega di considerare una leggera differenza nelle dimensioni dovuta alla diversa misurazione manuale. Venduto da - Negozio ufficiale YJL