Alimentato da processori 13TOPS -8L o 26TOPS -8LAI, la migliore efficienza energetica della categoria Abilita l'inferenza AI efficiente, a bassa latenza e in tempo reale sui dispositivi edge Il modulo di interfaccia M.2 standard consente un rapido time-to-market Supporta un intervallo di temperatura esteso da -40 a 85 e una suite software robusta supporta i modelli e le applicazioni di deep learning più avanzati Scalabile, consentendo l'elaborazione simultanea di più flussi e più modelli Prestazioni (INT8): 13 TOPS Framework supportati: TensorFLow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch Sistemi operativi supportati: Linux, Architettura host supportata: basata su X86 o ARM Temperatura di stoccaggio: -40-85 Temperatura di funzionamento: -40-85 Umidità di stoccaggio/funzionamento: 5% RH-90% RH (senza condensa) Alimentazione: 3,3 V 5% Potenza termica di progettazione (): 6,6 W Interfaccia: PCle Gen3, 2 corsie (x2) (A causa di lotti diversi, il Le parole stampate sul prodotto saranno diverse, il che non influisce sull'uso) Colore: Verde Materiale: PCB Contenuto della confezione: 1 modulo Hailo8L Solo il contenuto della confezione sopra indicato, altri prodotti non sono inclusi. Nota: il riflesso della luce e i diversi display possono causare un colore dell'articolo nella foto leggermente diverso da quello reale. L'errore di misurazione consentito è di 1-3 cm.