1. Analisi globale delle reti neurali ricorrenti. - 1. 1 Analisi globale: perché?. - 1. 2 Un quadro per la dinamica neurale. - 1. 3 punti fissi. - 1. 4 cicli limite periodici e oltre. - 1. 5 Sincronizzazione dei potenziali d'azione. - 1. 6 Conclusioni. -Referenze. - 2. Campi recettivi e mappe nella corteccia visiva: modelli di dominanza oculare e colonne di orientamento. - 2. 1 Introduzione. - 2. 2 Modelli basati sulla correlazione. - 2. 3 Il problema della struttura della mappa. - 2. 4 Il significato computazionale delle regole basate sulla correlazione. - 2. 5 Domande aperte. -Referenze. - 3. Archiviazione e recupero di dati associativi in reti neurali. - 3. 1 Introduzione e panoramica. - 3. 1. 1 Memoria e rappresentazione. - 3. 2 Modelli di memoria associativa neurale. - 3. 3 Analisi del processo di recupero. - 3. 4 Teoria dell'informazione del processo di memoria. - 3. 5 Prestazioni del modello. - 3. 6 Discussione. - Appendice 3. 1. - Appendice 3. 2. - Riferimenti. - 4. Inferenze modellate con reti neurali. - 4. 1 Introduzione. - 4. 2 Modello per i sistemi cognitivi e per le esperienze. - 4. 3 Inferenza induttiva. - 4. 4 Memoria esterna. - 4. 5 Uso limitato della memoria esterna. - 4. 6 Inferenza deduttiva. - 4. 7 Conclusione. -Referenze. - 5. Meccanica statistica della generalizzazione. - 5. 1 Introduzione. - 5. 2 Risultati generali. - 5. 3 Il percettrone. - 5. 4 Geometria nello spazio delle fasi e scala asintotica. - 5. 5 Applicazioni ai Percettroni. - 5. 6 Riassunto e prospettive. - Appendice 5. 1: Prova del Lemma di Sauer. - Appendice 5. 2: Parametri dell'ordine per ADALINE. -Referenze. - 6. Metodi bayesiani per reti di retropropagazione. - 6. 1 Teoria della probabilità e rasoio di Occam. - 6. 2 Reti neurali come modelli probabilistici. - 6. 3 Impostazione delle costanti di regolarizzazione ? e?. - 6. 4 Confronto tra modelli. - 6. 5 Barre di errore e previsioni. - 6. 6 Potatura. - 6. 7 Determinazione automatica della rilevanza. - 6. 8 Priori impliciti. - 6. 9 Implementazioni economiche e allegre. - 6. 10 Discussione. -Referenze. - 7. Penacée: un sistema di rete neurale per il riconoscimento della scrittura a mano on-line. - 7. 1 Introduzione. - 7. 2 Descrizione degli elementi costitutivi. - 7. 3 Applicazioni. - 7. 4 Conclusione. -Referenze. - 8. Topologia che rappresenta la rete in robotica. - 8. 1 Introduzione. - 8. 2 Descrizione del problema. - 8. 3 Topologia che rappresenta l'algoritmo di rete. - 8. 4 Risultati sperimentali e discussione. -Referenze. Lingua: Inglese