Un unico quadro coeso di strumenti e procedure per la psicometria e la valutazione Bayesian Psychometric Modeling presenta un approccio bayesiano unificato attraverso famiglie tradizionalmente separate di modelli psicometrici. Mostra che le tecniche bayesiane come alternative agli approcci convenzionali offrono vantaggi distinti e profondi nel raggiungimento di molti obiettivi della psicometria. L'adozione di un approccio bayesiano può aiutare a unificare idee e attività apparentemente disparate e talvolta contrastanti in psicometria. Questo libro spiega sia come eseguire la psicometria utilizzando i metodi bayesiani sia perché molte delle attività in psicometria si allineano con il pensiero bayesiano. La prima parte del libro introduce i principi fondamentali e i modelli statistici, comprese le questioni concettuali, i modelli di distribuzione normale, la catena di Markov, la stima Monte Carlo e la regressione. Concentrandosi più direttamente sulla psicometria, la seconda parte copre i modelli psicometrici più diffusi, tra cui la teoria classica dei test, l'analisi fattoriale, la teoria della risposta agli item, l'analisi delle classi latenti e le reti bayesiane. In tutto il libro le procedure sono illustrate utilizzando esempi tratti principalmente da valutazioni educative. Un sito Web supplementare fornisce i set di dati: codice WinBUGS, codice R e file Netica utilizzati negli esempi. . Lingua: Inglese