Practical Statistical Methods: A SAS Programming Approach presenta un ampio spettro di metodi statistici utili per i ricercatori senza un ampio background statistico. Oltre ai metodi non parametrici, copre i metodi per dati discreti e continui. Omettendo dettagli matematici e formule complicate, il testo fornisce programmi SAS per eseguire le analisi necessarie e trarre inferenze appropriate per problemi statistici comuni. Dopo aver introdotto concetti statistici fondamentali, l'autore descrive i metodi utilizzati per i dati quantitativi e i dati continui che seguono distribuzioni normali e non normali. Si concentra poi sulla metodologia di regressione, evidenziando la regressione lineare semplice, la regressione logistica e il modello dei rischi proporzionali. Il capitolo finale discute brevemente argomenti vari come i punteggi di propensione, gli errori di classificazione errata, l'analisi ad interim, l'alimentazione condizionale, il bootstrap e il coltello a serramanico. With SAS, il codice e l'output integrati in questo libro mostrano come interpretare i dati utilizzando SAS e illustrano i numerosi metodi statistici disponibili per affrontare problemi in una vasta gamma di campi, tra cui l'industria farmaceutica e le scienze sociali. . Lingua: Inglese