L'apprendimento è una delle cose che gli esseri umani fanno naturalmente ed è sempre stata una sfida per noi comprenderne il processo. Al giorno d'oggi questa sfida ha un'altra dimensione in quanto cerchiamo di costruire macchine che siano in grado di apprendere e di svolgere compiti come il datamining, l'elaborazione delle immagini e il riconoscimento di pattern. Possiamo formulare un semplice framework di reti neurali artificiali in cui l'apprendimento da esempi può essere descritto e compreso. Il contributo a questo argomento dato nell'ultimo decennio dai ricercatori che applicano le tecniche della meccanica statistica è l'argomento di questo libro. Gli autori forniscono un resoconto coerente di vari concetti e tecniche importanti che attualmente si trovano solo sparsi nei documenti, integrano questo con materiale di base in matematica e fisica e includono molti esempi ed esercizi per creare un libro che può essere utilizzato con i corsi o per l'autoapprendimento o come riferimento pratico. Lingua: Inglese