Visualizza uno stack di big data basato su Mesos creato e i componenti utilizzati. Utilizzerai i sistemi completi e di incubazione Apache attualmente disponibili. I componenti vengono introdotti con l'esempio e si impara come funzionano insieme. Nella Guida completa allo stack di Big Data Open Source l'autoreampnbspinizia creando un cloud privato per poi installare ed esaminare Apache Brooklyn. Dopodiché, utilizza ogni capitolo per introdurre una parte dello stack di big data, condividendo come reperire il software e come installarlo. Si impara con un semplice esempio passo dopo passo e capitolo dopo capitolo come viene creato un vero e proprio stack di big data. Il libro si concentra sui sistemi basati su Apache e condivide esempi dettagliati di cloud storage, gestione dei rilasci, gestione delle risorse, elaborazione, framework di accodamento, visualizzazione dei dati e altro ancora. Installazione di un cloud privato sul cluster locale utilizzando lo stack cloud ApaCapInstallazione e configurazione di Apache Brooklyn, Mesos, Kafka e ZeppelinScopri come Brooklyn può essere utilizzato per installare Mule ESB su un cluster e Cassandra nel cloudInstallazione e utilizzo di DCOS per l'elaborazione dei Big DataUtilizzo di Apache Spark per l'elaborazione dei dati dello stack di Big DataA chi è rivolto questo libro: architetti, project manager IT, amministratori di database e altri incaricati dello sviluppo o del supporto un sistema di big data. È anche per chiunque sia interessato ad Hadoop o ai big data e per coloro che riscontrano problemi con le dimensioni dei dati.