1 Introduzione. - 1. 1 Elaborazione adattiva del segnale. - 1. 2 Il filtro adattivo. - 1. 3 modalità di funzionamento. - 1. 4 Applicazione di filtri adattivi. - 1. 5 Riassunto. - 2 algoritmi di filtro Fir adattivo. - 2. 1 Introduzione. - 2. 2 Stima lineare ottimale. - 2. 3 Inversione della matrice campionata. - 2. Stima dei 4 minimi quadrati. - 2. 5 Metodi stocastici del gradiente. - 2. 6 Algoritmi autoortogonalizzanti. - 2. 7 Riassunto e confronto della complessità. - 3 Confronti delle prestazioni. - 3. 1 Introduzione. - 3. 2 Identificazione del sistema. - 3. Equalizzazione a 3 canali. - 3. 4 Riassunto e conclusioni. - 4 Un filtro adattivo a blocchi autoortogonalizzanti. - 4. 1 Introduzione. - 4. 2 Sviluppo teorico. - 4. 3 Un algoritmo pratico. - 4. 4 Complessità computazionale. - 4. 5 Risultati della simulazione. - 4. 6 Conclusioni. - 5 L'equalizzatore lineare a risposta all'impulso infinito. - 5. 1 Introduzione. - 5. 2 L'equalizzatore lineare. - 5. 3 Prestazioni dell'equalizzatore FIR e IIR. - 5. 4 Identificazione del sistema. - 5. 5 Conclusioni. - 6 Un equalizzatore IIR adattivo. - 6. 1 Introduzione. - 6. 2 Il filtro di Kalman. - 6. 3 Il filtro di Kalman come equalizzatore IIR. - 6. 4 Un pareggio adattivo di Kalman. - 6. 5 Identificazione del sistema RLS. - 6. 6 Conclusioni. - 7 Conclusioni. - 7. 1 Riassunto. - 7. 2 Limitazioni e ulteriori lavori. - Appendice A: L'algoritmo di Kalman veloce. - Appendice B L'algoritmo del reticolo RLS. - Appendice C Convoluzione circolare e lineare. -Referenze. Lingua: Inglese