Questo libro presenta un approccio sistematico e unificato per il moderno trattamento non parametrico di dati mancanti e modificati attraverso esempi di stima della densità e del tasso di rischio, regressione non parametrica, segnali di filtraggio e analisi delle serie temporali. Vengono discussi tutti i tipi fondamentali di errori di distorsione, troncamento, censura e misurazione mancanti a caso e non a caso, e viene spiegato il loro trattamento. Dieci capitoli del libro trattano casi fondamentali di dati diretti, dati distorti non distruttivi e distruttivi, dati di sopravvivenza mancanti modificati mediante troncamento e censura, dati di sopravvivenza mancanti, serie temporali e processi stazionari e non stazionari e modifiche mal poste. La copertura è adatta per lo studio autonomo o un corso semestrale per studenti laureati con un prerequisito di un corso standard in probabilità introduttiva. Esercizi di vari livelli di difficoltà saranno utili per l'istruttore e per l'autoapprendimento. Il libro riguarda principalmente piccoli campioni praticamente importanti. Spiega quando è possibile una stima coerente e perché in alcuni casi i dati mancanti dovrebbero essere ignorati e perché altri devono essere considerati. Se la mancanza o la modifica dei dati rende impossibile una stima coerente, l'autore spiega quale tipo di azione è necessaria per ripristinare le informazioni perse. Il libro contiene più di un centinaio di figure con dati simulati che spiegano praticamente ogni rivendicazione e sviluppo dell'ambientazione. Il pacchetto software complementare R consente al lettore di verificare, riprodurre e modificare ogni simulazione e gli stimatori utilizzati. Questo rende il materiale completamente trasparente e permette di studiarlo in modo interattivo. Sam Efromovich è il professore di scienze matematiche e il capo del programma attuariale presso l'Università del Texas a Dallas. È noto per il suo lavoro sulla teoria e l'applicazione della stima non parametrica delle curve ed è l'autore di Nonparametric Curve Estimation: Methods Theory and Applications. Il professor Sam Efromovich è membro dell'Institute of Mathematical Statistics e dell'American Statistical Association. . Lingua: Inglese