Con un DVD di figure a colori, Clustering in Bioinformatics and Drug Discovery fornisce una guida esperta sull'estrazione delle informazioni più pertinenti dai dati farmaceutici e biomedici. Offre una panoramica concisa dei metodi di clustering comuni e recenti utilizzati nella bioinformatica e nella scoperta di farmaci. Ponendo le basi per il materiale successivo, i primi tre capitoli del libro introducono la teoria dell'apprendimento statistico, l'analisi esplorativa dei dati, gli algoritmi di clustering, i diversi tipi di teoria dei grafi dei dati e varie forme di clustering. Nei capitoli seguenti sul campionamento partizionale dei cluster e sugli algoritmi gerarchici, il libro fornisce ai lettori dettagli sufficienti per ottenere una comprensione di base dell'analisi dei cluster per la bioinformatica e la scoperta di farmaci. I capitoli rimanenti trattano metodi più avanzati, come algoritmi ibridi e paralleli, nonché dettagli relativi a tipi specifici di dati, tra cui asimmetria, ambiguità, misure di convalida e visualizzazione. Questo libro esplora l'applicazione della cluster analysis nelle aree della bioinformatica e della chemioinformatica in relazione alla scoperta di farmaci. Chiarendo l'uso e l'abuso dei metodi di clustering, aiuta i lettori a comprendere i meriti relativi di questi metodi e a valutare i risultati in modo che possano essere sviluppate e testate ipotesi utili. . Lingua: Inglese