1: Fondamenti. - 1. 1. Algoritmi evolutivi. - 1. 2. Sulla combinazione di logica fuzzy e calcolo evolutivo: una breve rassegna e bibliografia. - 1. 13. Sistemi genetici fuzzy/multiobiettivo per strumenti e componenti di progettazione di sistemi intelligenti. - 2: Metodologia e algoritmi. - 2. 1. Algoritmi GA nei robot intelligenti. - 2. 2. Sviluppo di regole If-Then con l'uso della codifica del DNA. - 2. 3. Approcci ai problemi di classificazione basati su algoritmi genetici. - 2. 4. Metodi di soddisfazione fuzzy multiobiettivo per problemi di zaino 01 attraverso algoritmi genetici. - 2. 5. Ottimizzazione evolutiva multistadio di sistemi fuzzy - applicazione per un controllo fuzzy ottimale. - 2. 6. Apprendimento evolutivo nei sistemi di controllo neurale fuzzy. - 2. 7. Identificazione stabile e controllo adattivo - Un approccio dinamico al sistema di logica fuzzy. - 2. 8. Apprendimento basato sull'evoluzione dei controllori fuzzy. - 2. 9. Generazione di regole fuzzy basate su GA. - 3: Bibliografia. - 3. 1. Una bibliografia indicizzata di algoritmi genetici con logica fuzzy. Lingua: Inglese