Machine Learning: Theory and Practice

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Descrizione

Machine Learning: Theory and Practice

This book provides an introduction to the most popular methods in machine learning. It covers regression including regularization tree-based methods including Random Forests and Boosted Trees Artificial Neural Networks including CNNs reinforcement learning and unsupervised learning focused on clustering.
  • Marchio: Taylor & Francis Ltd
  • Categoria: Computer e internet
  • Autore: Jugal Kalita (University of Colorado)
  • Numero di pagine: 282
  • Casa editrice/Casa discografica: Taylor & Francis Ltd
  • Lingua: English
  • Data di pubblicazione: 2022-12-23
  • Formato: Hardback
  • ID Fruugo: 344373919-754013083
  • ISBN: 9780367433543

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