1 Archiviazione informatica e manipolazione dei dati. - 1. 1 Rappresentazione digitale di dati numerici. - 1. 2 Operazioni informatiche su dati numerici. - 1. 3 Algoritmi numerici e analisi. -Esercizi. - 2 Calcoli di base di vettori/matrici. - 2. 1 Definizioni di notazione e proprietà di base. - 2. 2 Rappresentazioni informatiche e operazioni di base. -Esercizi. - 3 Soluzione di sistemi lineari. - 3. 1 Eliminazione gaussiana. - 3. 2 Fattorizzazioni matriciali. - 3. 3 Metodi iterativi. - 3. 4 Precisione numerica. - 3. 5 Perfezionamento iterativo. - 3. 6 Aggiornamento di una soluzione. - 3. 7 sistemi sovradeterminati; Minimi quadrati. - 3. 8 Altri calcoli per sistemi lineari. -Esercizi. - 4 Calcolo di autovettori e autovalori e la decomposizione ai valori singolari. - 4. 1 Metodo di alimentazione. - 4. 2 Metodo Jacobi. - 4. 3 Metodo QR per l'autoanalisi. - 4. 4 Decomposizione al valore singolare. -Esercizi. - 5 Software per l'Algebra Lineare Numerica. - 5. 1 Fortran e C. - 5. 2 Sistemi interattivi per la manipolazione di array. - 5. 3 Software ad alte prestazioni. - 5. 4 Dati di prova. -Esercizi. -6 Applicazioni in Statistica. - 6. 1 Adattamento di modelli lineari con dati. - 6. 2 modelli lineari e minimi quadrati. - 6. 3 Malcondizionamento in applicazioni statistiche. - 6. 4 Verifica del rango di una matrice. - 6. 5 Processi stocastici. -Esercizi. -Appendici. - Una notazione e definizioni. - Soluzioni B e suggerimenti per esercizi selezionati. - Letteratura in Statistica Computazionale. - World Wide Web: Gruppi di notizie, server di elenchi e bacheche. -Referenze. - Indice degli autori. Lingua: Inglese